By Frank Petzing
Die vorliegende Arbeit entstand im Rahmen des Interdisziplinären Graduiertenkollegs "Handeln in komplexen ökonomischen Situationen" der Universität Göttingen und wurde von der Stiftung V alkswagenwerk unterstützt. Von daher gilt zunächst allen Mitgliedern des Kollegs und der Stiftung großer Dank. Besonders bedanken möchte ich mich bei meinem Betreuer Prof. Dr. G. Lüer llir den An stoß zu dieser Arbeit und seine fortwährende Unterstützung in allen Phasen der promoting. Des weiteren bei Herrn Prof Dr. J. Biethahn llir die Zwverfiigungstellung des Simulationsmodells OPEX und seine kompetenten Anmerkungen zu allen Fragen, die das Modell betrafen. Zu großem Dank bin ich auch Herrn Dr. S. Kolb und Herrn Dr. S. Stumpfverpflichtet Die fruchtbare Zusammenarbeit und die freundschaftlichen Kontakte haben großen Anteil an dem Zustandekommen dieser Arbeit. Bedanken möchte ich mich auch sehr herzlich bei meinen Eltern, die auf vielfältige Weise dallir gesorgt haben, daß meine akademische Ausbildung bis zur advertising fiihrte. Darüber hinaus möchte ich die Gelegenheit sehr gerne benutzen, mich bei meinen Freunden Herrn Dipl.-Kaufinann A. Goers und Herrn Dipl.-Geol. R. Oppermann llir ihre insbesondere moralische Unterstützung zu bedanken, die weit über den Zeitraum der merchandising hinausgeht. Besonders lieber Dank gilt auch Frau Dipl.-Psych. M. Blume llir den Rückhalt den sie mir stets gegeben hat und llir die Endredaktion der vorliegenden Arbeit.
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"System point checking out is turning into more and more very important. it's pushed via the incessant march of complexity . .. that is forcing us to resume our pondering at the techniques and techniques that we follow to check and prognosis of platforms. in reality, the complexity defines the approach itself which, for our reasons, is ¿any aggregation of similar parts that jointly shape an entity of enough complexity for which it's impractical to regard all the parts on the lowest point of element .
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Auf alle drei Aspekte soll im folgenden näher eingegangen werden. B. Hussy, 1984, S. ). ). In einem engeren Sinne besitzen diese Begriffe allerdings eine unterschiedliche Aussagekraft. Die Bezeichnung Lösungsgüte ist an keine spezielle Aufgaben- oder Problemstellung gebunden und findet nicht nur im Rahmen des komplexen Problemlösens Anwendung. Demgegenüber verweist der Begriff der ProblemlösegUte bereits auf eine Verwendung im Ralimen des komplexen Problemlösens und ist damit auf komplexe Probleme und nicht auf Aufgaben bezogen.
B. Schwefel, 1977, S. ; Schug, 1980, S. ; Müller, Nollau & Plovinkin, 1986). Im Rahmen der reinen Zufallssuche werden zunächst viele Entscheidungsvektoren erzeugt, wobei die Generierung keiner speziellen Strategie folgt, sondern zufällig geschieht. Im Anschluß daran werden diese Vektoren simuliert und die jeweils resultierenden Ausprägungen der Zielvariablen registriert. Der beste ermittelte Wert der Zielvariablen stellt die (lokal optimale) Lösung des Modells dar. 12 Bei der Anwendung des Gittersuch-Verfahrensmüssen ebenfalls viele Entscheidungsvektoren erzeugt werden, dies geschieht jedoch nach einem speziellen Schema.
Kolb, Petzing & Stumpf, im Druck). Dieser Vorteil ermöglicht insbesondere eine Anwendung auf beliebige nichtlineare Modelle, die sowohl statisch oder dynamisch als auch deterministisch oder stochastisch sein können (einen Überblick gibt Kolb, 1991, S. ). Häufig werden die ableitungsfreien Suchverfahren auch als "hill-climbing" Strategien bezeichnet, "weil ihre Vorgehensweise bei der Suche nach einem Maximum weitgehend der intuitiven Art eines (blinden) Bergsteigers entspricht, der sich von einem Tal aus zum höchsten Gipfel eines Gebirges emportastet" (Schwefel, 1977, S.